Für Forschende
Interaktive Workshops für Ihre digitalen Forschungskompetenzen
Training
Trainingsangebote des zedif für unterschiedliche Zielgruppen
Kreidezeichnung von Person, die eine Treppe hochläuft
Unser fachlich breit aufgestelltes Team bietet Schulungen und Workshops zu Themen aus den Bereichen der digitalen Forschung mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement und Forschungsoftwareentwicklung. Dazu bieten wir zielgruppengerechte Angebote für Forschende während aller Phasen ihrer akademischen Laufbahn.
Das Kursangebot des zedif ist auch für Studierende zugänglich, insbesondere im Kontext der Arbeit an wissenschaftlichen Abschlussarbeiten (Bachelor, Master, Staatsexamen, etc.). Daneben bietet das Projekt Data Literacy Jena (DaLiJe) aber auch spezifische Angebote für Studierende aller Fachbereiche, die auch für Studierende zu einem frühen Zeitpunkt des Studiums geeignet sind.
Unser Kursspektrum
Eine kurze Übersicht über die Themen, die wir momentan im Rahmen unserer Kurse abdecken, haben wir hier nochmal zusammengefasst. Sollte ein Thema, dass Sie interessiert, hier nicht auftauchen, melden Sie sich gerne bei uns, um über die Möglichkeiten für einen entsprechenden Kurs zu sprechen.
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Forschungsdatenmanagement
- Forschungsdatenmanagement (FDM)
Einführung ins Forschungsdatenmanagement - Datenmanagementpläne
Materialien und Hinweise zum Schreiben von Datenmanagementplänen - FDM in Förderanträgen
Anforderungen der Fördermittelgeber an das Forschungsdatenmangement - Datensicherheit
Hinweise und Werkzeuge für den Schutz von Daten - Rechtliche Aspekte des FDMs
Urheberrecht und Lizenzierung von Forschungsdaten
- Forschungsdatenmanagement (FDM)
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Digitale Werkzeuge
- Docker
Containervirtualisierung - Gephi
Werkzeug zur Netzwerkanalyse - Git/Gitlab
Versionsverwaltung und Projektmanagement - High-Performance-Computing (HPC)
Nutzung des HPC-Clusters der Universität - LaTeX
Textsatz für wissenschaftliche Publikationen - OpenRefine
Werkzeug zur Bereinigung und Qualitätsverbesserung tabellarischer Daten - Spreadsheets
Organisation und Bearbeitung von tabellarischen Daten - Unix Shell
Bedienung des Computers mit getippten Kommandos
- Docker
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Programmierung
- Julia
Programmiersprache für das wissenschaftliche Rechnen - Matplotlib
Programmbibliothek für die Datenvisualisierung in Python - NumPy
Programmbibliothek für das wissenschafltiche Rechnen in Python - Python
Weit verbreitete Programmiersprache insbesondere für die Verarbeitung und Visualisierung von Daten - R
Programmiersprache insbesondere für statistische Berechnungen und Grafiken - SQL (Structured Query Language)
Datenbankabfragesprache
- Julia